经济计量学（Econometrics)是关于如何确定经济关系中的实际数值的分支学科。

  从1929年起，资本主义世界陷入空前的经济大萧条，经济理论中关于资本主义经济能够通过市场机制自动调节供求关系，保持均衡的传统说法彻底破产；经济统计学关于预测经济变化的所谓商情晴雨表也完全失灵，因而不得不修改旧理论、寻找新工具，以便适应商情预测，为政府干预经济生活、防止和应付经济危机的产生提供理论依据。

  所谓计量经济关系就是用数学方法，根据实际统计资料，为经济理论中阐述的经济关系，计量出实际数值，以便用计量结果验证或改进经济理论的文字阐述，并且进一步解释过去、预测未来和规划政策。经济计量学因此常被说成是经济理论、数学和统计的结合。

  经济生活中各种能观察到的经济事物的一部分是可以计量的，表现为经济数量；经济数量的实际观测数值往往因时间地点不同而异，所以叫做经济变量。经济计量学要计量的就是经济变量之间的数量关系。

  一个经济社会中比较稳定的因素的全体，构成经济现象的基础，叫做经济结构；作为经济结构的特征的数量，叫做结构参数，简称参数。和经济变量不同，经济结构和参数都是观察不到的，经济关系就是由参数来体现，说明经济关系的具体函数形式叫做结构方程式。

  每一种经济关系和与之相对应的方程式及参数，都必须有一定程度的独立性和稳定性，才能代表社会经济一个部门的结构，才能成为经济现象的数量规律，才值得去计量。所以经济计量学实际要计量的就是这种结构参数。结构方程式只有估算出结构参数的具体数值之后，才能代表实际经济结构，既可以用于验证和发展经济理论，又可用于分析、预测和决策，这就是经济汁量分析的目的。

  经济关系的计量之所以要根据过去的统计资料进行估算，是社会经济现象的特殊性决定的。社会经济现象不象大部分自然现象那样，可以在人为控制的条件下使现象反复重该，按照人们的意图控制现象的其他因素使之不变，单看要研究的各因素之间的相互关系。

  经济学家在研究一部分因素对另一部分因素的影响时，虽然也假定其他情况(因素)不变，却无法做控制其他情况使之不变的实验，而只能被动地观测和记录客观世界的既成事实，进行事后分析研究。这些既成事实是各种有关因素同时发生作用的综合结果。经济研究只能从这些结果来倒推：形成这些结果的各种因素要怎样发生作用才能产生这样的结果。经济计量学就是用数学方法来实行这个倒推过程。

  经济学在论述某一特定问题时，对有关的主要经济变量之间存在相互关系的理论作为假说，表述成结构方程式体系，作为研究对象的缩影，便于分析处理，就叫做模型。

  经济变量分为因变量和自变量，又可分为内生变量和外生变量，前者的数值是在模型的范围以内决定的，后者的数值是在模型的范围以外决定的，它们的数值变化影响前者的数值，但不受前者的影响。

  内生变量在各个结构方程式内不一定都处于因变量的地位，但全部内生变量的数值最终是由整个模型的全体方程式共同决定的，所以又称联合因变量；建造模型就是要用全体外生变量和随机干扰因素作为已知条件，来解释全部内生变量的数值最终是怎样决定的。

  通常使用的方法是最小平方法，并对观测统计资料配合线性回归方程。这种方法要求回归方程式的因变量是随机变量，自变量是作为已知条件的外生变量。因此要按照代数学解联立方程式的原理，将原模型的结构方程式体系化为以内生变量为因变量、以外生变量为自变量的简化式才能进行。

  检验估算结果是否符合模型根据的经济理论，主要是运用数理统计学关于统计假设检验的原理，检验估算的参数值是否显著地大于零。只有大于零，有关变量之间存在相互关系的理论，才得到证明；否则须继续收集资料，再进行估算；或修改模型，甚至修订根据的理论，再进行估算，直到得出显著的参数估算值为止。