主要是为了找出影响观测变量的因子个数，以及各个因子和各个观测变量之间的相关程度；探索性因子分析（EFA）致力于找出事物内在的本质结构；探索性因子分析试图揭示一套相对比较大的变量的内在结构。研究者的假定是每个指示变量都与某个因子匹配 。这是因子分析最通常的形式。没有先验理论形式。没有先验理论，只能通过因子载荷凭知觉推断数据的因子结构。